harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1272 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0167

ENGAGEMENT0.73

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

39.33

ACCEL

+1.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 118 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,317

FOLLOWERS

248

OWNER ★

9,104

Engagement Signals

FORKS

1,681

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 118 / 118 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 118 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.0167 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 87% OF 9558 FINDINGS

#03wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.80 #04zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.78 #20HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.41 #22MerZlin/dsh-pet-indesktop[ PYTHON ]0.39 #24handsomejustin/easy_tdx[ PYTHON ]0.38

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 87%

VELOCITY39.335.67+33.67ABOVE 93%

RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%

FORKS1,681333+1,348ABOVE 80%

SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 72%