harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #861.

FINDING #861 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0187

ENGAGEMENT0.64

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

44.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,317

FOLLOWERS

248

OWNER ★

9,104

Engagement Signals

FORKS

1,681

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.0187 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 85% OF 5892 FINDINGS

#12wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.75 #15HRuiCcc/music-geshizhuanhuan[ PYTHON ]0.61 #20User0332/rewards-farmer[ PYTHON ]0.54 #22framepipe-dev/media-inference-worker[ PYTHON ]0.54 #24openJiuwen-ai/jiuwenswarm[ PYTHON ]0.48

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%

VELOCITY44.009.00+35.00ABOVE 90%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS1,681433+1,248ABOVE 75%

SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 69%