Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #803 · UNIT ID 1032170083
harbor-framework/harbor
Framework for evaluating and improving agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00118
ENGAGEMENT3.00
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.02
RETENTION
10.0%
PEAK 2026-04-03 · FORK-RETENTION 19.0% · 365 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,677
FOLLOWERS
158
OWNER ★
6,806

Engagement Signals

FORKS
1,303
ISSUE AUTH
46
PR AUTH
398
UNIQUE STARGAZERS 363 / 365 (DIVERSITY 0.99)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 365 звёзд за окно, тогда как у автора всего 158 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,677. Это даёт surprise-индекс 0.00118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 19.0% и 444 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY2.032.84-0.82ABOVE 27%
RETENTION10.0%6.8%+3.2 PPABOVE 64%
FORKS1,3031,068+235ABOVE 55%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 58%