harbor-framework/harbor — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #1609 · UNIT ID 1032170083

harbor-framework/harbor

Framework for evaluating and improving agents

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0134

ENGAGEMENT0.57

FRESHNESS1.56

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

20% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

31.53

ACCEL

+0.24

RETENTION

53.1%

PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 71.7% · 946 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

2,317

FOLLOWERS

248

OWNER ★

9,104

Engagement Signals

FORKS

1,681

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 946 / 946 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

harbor-framework/harbor собрал 946 звёзд за окно, тогда как у автора всего 248 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,317. Это даёт surprise-индекс 0.0134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 83% OF 9591 FINDINGS

#02guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #09awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.38 #11wang2122/sprix-sage-router[ PYTHON ]0.36 #16virgiliojr94/book-to-skill[ PYTHON ]0.31 #19ayghri/i-have-adhd[ PYTHON ]0.29

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.01ABOVE 83%

VELOCITY31.533.63+27.90ABOVE 93%

RETENTION53.1%24.8%+28.3 PPABOVE 93%

FORKS1,681120+1,561ABOVE 94%

SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 63%