Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6117 · UNIT ID 877649153
hao-ai-lab/FastVideo
A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00227
ENGAGEMENT0.50
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.14
ACCEL
-0.75
RETENTION
40.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 87.5% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,666
FOLLOWERS
542
OWNER ★
7,911

Engagement Signals

FORKS
496
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hao-ai-lab/FastVideo собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 542 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,666. Это даёт surprise-индекс 0.00227 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY6.143.57+2.57ABOVE 66%
RETENTION40.0%33.3%+6.7 PPABOVE 59%
FORKS496104+392ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 22%