Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3116 · UNIT ID 877649153
hao-ai-lab/FastVideo
A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0052
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
-7.00
RETENTION
47.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 62.5% · 39 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,460
FOLLOWERS
501
OWNER ★
7,289

Engagement Signals

FORKS
422
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 39 / 39 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hao-ai-lab/FastVideo собрал 39 звёзд за окно, тогда как у автора всего 501 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,460. Это даёт surprise-индекс 0.0052 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY13.005.67+7.33ABOVE 77%
RETENTION47.5%42.9%+4.6 PPABOVE 53%
FORKS422333+89ABOVE 55%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 53%