Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #4973.
FINDING #4973 · UNIT ID 877649153
hao-ai-lab/FastVideo
A unified inference and post-training framework for accelerated video generation.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00123
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,666
FOLLOWERS
542
OWNER ★
7,911

Engagement Signals

FORKS
496
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hao-ai-lab/FastVideo собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 542 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,666. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS496333+164ABOVE 58%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 26%