Github Trends®
5734 findingsmedian surprise 0.00529window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #283 · UNIT ID 1307488992
hang-jin/editaplot
AI-guided editable scientific figures with Codex and local Origin/OriginPro
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.59
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 7 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
5
OWNER ★
131

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 7 / 7 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hang-jin/editaplot собрал 7 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5734 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY7.009.00-2.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS5489-483ABOVE 3%
SURPRISE0.120.01+0.12ABOVE 94%