Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #609 · UNIT ID 1307488992
hang-jin/editaplot
AI-guided editable scientific figures with Codex and local Origin/OriginPro
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.21
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+2.50
RETENTION
83.3%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
93
FOLLOWERS
18
OWNER ★
748

Engagement Signals

FORKS
25
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hang-jin/editaplot собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 93. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 94%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 78%
RETENTION83.3%43.8%+39.6 PPABOVE 86%
FORKS25326-301ABOVE 13%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 93%