Github Trends®
1039 findingsmedian surprise 0.00081window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1021 · UNIT ID 1270567918
google/mantis
A modular, stack-agnostic toolkit for AI coding agents to autonomously find, reproduce, and patch vulnerabilities.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE<0.000001
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.04
RETENTION
9.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 37.5% · 47 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,930,129
FOLLOWERS
79,978
OWNER ★
1,352,175

Engagement Signals

FORKS
203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google/mantis собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79,978 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,930,129. Это даёт surprise-индекс <0.000001 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1039 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.572.77-1.20ABOVE 4%
RETENTION9.0%9.5%-0.5 PPABOVE 47%
FORKS2031,250-1,047ABOVE 19%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%