Github Trends®
8679 findingsmedian surprise 0.0046window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8417 · UNIT ID 1270567918
google/mantis
A modular, stack-agnostic toolkit for AI coding agents to autonomously find, reproduce, and patch vulnerabilities.
[ PYTHON ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000725
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.00
ACCEL
-6.50
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,930,129
FOLLOWERS
79,978
OWNER ★
1,352,175

Engagement Signals

FORKS
203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

google/mantis собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 79,978 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,930,129. Это даёт surprise-индекс 0.00000725 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8679 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY14.005.67+8.33ABOVE 78%
RETENTION55.0%42.4%+12.6 PPABOVE 67%
FORKS203334-131ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%