goldmansachs/gs-quant — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #6564 · UNIT ID 161840815

goldmansachs/gs-quant

Python toolkit for quantitative finance

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00201

ENGAGEMENT0.38

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

15.57

ACCEL

-4.11

RETENTION

38.4%

PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 75.0% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

7,689

FOLLOWERS

2,168

OWNER ★

16,767

Engagement Signals

FORKS

1,783

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

goldmansachs/gs-quant собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,168 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,689. Это даёт surprise-индекс 0.00201 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 33% OF 9747 FINDINGS

#06rehan-remade/universal-modder[ PYTHON ]0.81 #10ardeyouxipianyi/workbuddy2api-hub[ PYTHON ]0.62 #19zhongerxin/iPhone-use[ PYTHON ]0.51 #28ithtelab/workbuddy-manager[ PYTHON ]0.38 #35StayLameBro/backburner[ PYTHON ]0.35

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%

VELOCITY15.573.57+12.00ABOVE 85%

RETENTION38.4%33.3%+5.1 PPABOVE 56%

FORKS1,783104+1,679ABOVE 95%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%