FINDING #2551 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
18.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 18 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
6,961
FOLLOWERS
1,991
OWNER ★
14,893
Engagement Signals
FORKS
1,534
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 18 / 18 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
goldmansachs/gs-quant собрал 18 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,991 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,961. Это даёт surprise-индекс 0.00257 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 58% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY18.009.00+9.00ABOVE 74%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS1,534495+1,039ABOVE 72%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 38%