Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4901 · UNIT ID 161840815
goldmansachs/gs-quant
Python toolkit for quantitative finance
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00449
ENGAGEMENT0.41
FRESHNESS1.17
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.90
ACCEL
+2.85
RETENTION
9.6%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 6.8% · 1,017 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
7,509
FOLLOWERS
2,114
OWNER ★
16,406

Engagement Signals

FORKS
1,726
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,017 / 1,017 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

goldmansachs/gs-quant собрал 1,017 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,114 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 7,509. Это даёт surprise-индекс 0.00449 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 6.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY33.903.63+30.27ABOVE 94%
RETENTION9.6%24.8%-15.2 PPABOVE 21%
FORKS1,726120+1,606ABOVE 94%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%