Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #6074 · UNIT ID 1233332668
facebookresearch/VLM3
Official implementation of paper "VLM³: Vision Language Models Are Native 3D Learners".
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000049
ENGAGEMENT0.13
FRESHNESS1.33
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.39
ACCEL
+0.06
RETENTION
9.4%
PEAK 2026-06-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 395 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
895,866
FOLLOWERS
36,710
OWNER ★
717,894

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 395 / 395 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/VLM3 собрал 395 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,710 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,866. Это даёт surprise-индекс 0.0000049 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY4.393.99+0.39ABOVE 53%
RETENTION9.4%17.1%-7.7 PPABOVE 28%
FORKS1390-76ABOVE 6%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%