FINDING #9154 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.14
ACCEL
+0.25
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 50.0% · 50 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
559
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000797 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY7.143.71+3.43ABOVE 70%
RETENTION72.7%38.0%+34.7 PPABOVE 92%
FORKS55986+473ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%