FINDING #9471 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.43
ACCEL
-0.79
RETENTION
53.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 38 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
906,787
FOLLOWERS
37,993
OWNER ★
718,210
Engagement Signals
FORKS
590
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 38 / 38 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 38 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,993 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 906,787. Это даёт surprise-индекс 0.00000599 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY5.433.57+1.86ABOVE 63%
RETENTION53.7%33.3%+20.4 PPABOVE 78%
FORKS590104+486ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%