FINDING #9041 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
-1.50
RETENTION
70.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 80.0% · 24 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,153
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
559
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,153. Это даёт surprise-индекс 0.00000893 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 80.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY8.005.67+2.33ABOVE 63%
RETENTION70.0%42.9%+27.1 PPABOVE 76%
FORKS559333+226ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%