FINDING #9200 · UNIT ID 972931464
facebookresearch/vjepa2
PyTorch code and models for VJEPA2 self-supervised learning from video.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.07
ACCEL
+0.13
RETENTION
72.7%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 27.8% · 122 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
559
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 122 / 122 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/vjepa2 собрал 122 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000454 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY4.073.63+0.43ABOVE 54%
RETENTION72.7%24.8%+47.9 PPABOVE 99%
FORKS559120+439ABOVE 84%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%