FINDING #9413 · UNIT ID 618058471
facebookresearch/segment-anything
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
908,223
FOLLOWERS
38,079
OWNER ★
718,912
Engagement Signals
FORKS
6,391
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/segment-anything собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 38,079 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 908,223. Это даёт surprise-индекс 0.00000252 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS6,391277+6,114ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 1%