Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #9160.
FINDING #9160 · UNIT ID 618058471
facebookresearch/segment-anything
The repository provides code for running inference with the SegmentAnything Model (SAM), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00000595
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.33
ACCEL
+0.50
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
896,293
FOLLOWERS
37,222
OWNER ★
714,214

Engagement Signals

FORKS
6,353
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

facebookresearch/segment-anything собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,222 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,293. Это даёт surprise-индекс 0.00000595 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY5.335.67-0.33ABOVE 46%
RETENTION44.4%42.9%+1.6 PPABOVE 51%
FORKS6,353333+6,020ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%