FINDING #9080 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
12.71
ACCEL
+1.18
RETENTION
69.8%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 38.5% · 89 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,153
FOLLOWERS
37,205
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
1,742
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 89 / 89 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 89 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,153. Это даёт surprise-индекс 0.0000142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY12.713.71+9.00ABOVE 82%
RETENTION69.8%38.0%+31.8 PPABOVE 90%
FORKS1,74286+1,656ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%