FINDING #1658 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.79
ACCEL
-0.03
RETENTION
8.4%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 63.3% · 323 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
896,153
FOLLOWERS
37,205
OWNER ★
714,214
Engagement Signals
FORKS
1,742
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
6
UNIQUE STARGAZERS 321 / 323 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 323 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37,205 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 896,153. Это даёт surprise-индекс 0.000002 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.3% и 13 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.792.82-1.03ABOVE 19%
RETENTION8.4%4.8%+3.5 PPABOVE 71%
FORKS1,7421,584+159ABOVE 53%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 2%