FINDING #2916 · UNIT ID 1021587722
facebookresearch/sam3
The repository provides code for running inference and finetuning with the Meta Segment Anything Model 3 (SAM 3), links for downloading the trained model checkpoints, and example notebooks that show how to use the model.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.29
ACCEL
-0.04
RETENTION
11.7%
PEAK 2026-03-28 · FORK-RETENTION 24.4% · 593 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
895,784
FOLLOWERS
36,700
OWNER ★
717,894
Engagement Signals
FORKS
1,655
ISSUE AUTH
24
PR AUTH
15
UNIQUE STARGAZERS 590 / 593 (DIVERSITY 0.99)
Why This Is A Finding
facebookresearch/sam3 собрал 593 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36,700 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 895,784. Это даёт surprise-индекс 0.00000368 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 24.4% и 39 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY3.292.84+0.45ABOVE 58%
RETENTION11.7%6.8%+4.9 PPABOVE 70%
FORKS1,6551,068+587ABOVE 61%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%