EverMind-AI/SkillCorpus — GitHub trend

FINDING #5320 · UNIT ID 1330431542

EverMind-AI/SkillCorpus

Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00299

ENGAGEMENT0.53

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

15.29

ACCEL

+6.61

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

5,072

FOLLOWERS

535

OWNER ★

20,081

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/SkillCorpus собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 535 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,072. Это даёт surprise-индекс 0.00299 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9759 FINDINGS

#06xdreizein666/getcontact-cli[ PYTHON ]0.46 #13MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.38 #24litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.31 #26guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.31 #30awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.30

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY15.293.71+11.57ABOVE 85%

RETENTION0.0%38.1%-38.1 PPABOVE 0%

FORKS4393-50ABOVE 32%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 25%