Github Trends®
9578 findingsmedian surprise 0.0076window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6974 · UNIT ID 1330431542
EverMind-AI/SkillCorpus
Open-source infrastructure that turns scattered SKILL.md files into curated, retrieval-ready agent-skill corpora—with retrieval and evaluation tooling included.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000696
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
47% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.57
ACCEL
+0.63
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 107 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,086
FOLLOWERS
535
OWNER ★
20,081

Engagement Signals

FORKS
43
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 107 / 107 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/SkillCorpus собрал 107 звёзд за окно, тогда как у автора всего 535 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,086. Это даёт surprise-индекс 0.000696 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9578 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY3.573.63-0.07ABOVE 49%
RETENTION0.0%24.7%-24.7 PPABOVE 0%
FORKS43125-82ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 13%