Github Trends®
9729 findingsmedian surprise 0.0079window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #233 · UNIT ID 1167395141
eliasswu/AlphaPurify
Extremely fast quantitative factor cleaning and backtesting library, based on Polars
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0973
ENGAGEMENT0.57
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.57
ACCEL
+7.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 74 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
27
OWNER ★
416

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 74 / 74 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eliasswu/AlphaPurify собрал 74 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.0973 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9729 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.06ABOVE 98%
VELOCITY10.573.57+7.00ABOVE 80%
RETENTION0.0%38.9%-38.9 PPABOVE 0%
FORKS67110-43ABOVE 38%
SURPRISE0.100.01+0.09ABOVE 95%