Github Trends®
8778 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #176 · UNIT ID 1167395141
eliasswu/AlphaPurify
Extremely fast quantitative factor cleaning and backtesting library, based on Polars
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.22
ENGAGEMENT0.40
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
24.00
ACCEL
+36.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 72 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
69
FOLLOWERS
27
OWNER ★
416

Engagement Signals

FORKS
67
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eliasswu/AlphaPurify собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 27 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 69. Это даёт surprise-индекс 0.22 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8778 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.120.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY24.005.33+18.67ABOVE 88%
RETENTION0.0%44.4%-44.4 PPABOVE 0%
FORKS67353-286ABOVE 22%
SURPRISE0.220.00+0.22ABOVE 98%