Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1033 · UNIT ID 873084579
eigenvivek/xvr
[Nature] Training patient-specific 2D/3D registration models in 5 minutes
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0325
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
40% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.57
ACCEL
+2.82
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 33.3% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
193
FOLLOWERS
117
OWNER ★
762

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eigenvivek/xvr собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 117 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 193. Это даёт surprise-индекс 0.0325 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY7.573.57+4.00ABOVE 70%
RETENTION43.3%40.0%+3.3 PPABOVE 56%
FORKS3292-60ABOVE 27%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%