Github Trends®
9535 findingsmedian surprise 0.00464window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #492 · UNIT ID 873084579
eigenvivek/xvr
[Nature] Training patient-specific 2D/3D registration models in 5 minutes
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0615
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
33% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
+6.50
RETENTION
43.3%
PEAK 2026-09-23 · FORK-RETENTION 36.4% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
193
FOLLOWERS
117
OWNER ★
762

Engagement Signals

FORKS
32
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

eigenvivek/xvr собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 117 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 193. Это даёт surprise-индекс 0.0615 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9535 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 79%
RETENTION43.3%44.1%-0.8 PPABOVE 49%
FORKS32324-292ABOVE 15%
SURPRISE0.060.00+0.06ABOVE 89%