Github Trends®
9779 findingsmedian surprise 0.00478window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2675 · UNIT ID 804246381
echonoshy/cgft-llm
Practice to LLM.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00778
ENGAGEMENT0.48
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+2.11
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-02 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
493
FOLLOWERS
216
OWNER ★
2,767

Engagement Signals

FORKS
339
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echonoshy/cgft-llm собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 216 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 493. Это даёт surprise-индекс 0.00778 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9779 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY4.143.29+0.86ABOVE 58%
RETENTION0.0%36.0%-36.0 PPABOVE 0%
FORKS339170+169ABOVE 66%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 61%