Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #828 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过盲听、精听、跟读、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0451
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
20.00
ACCEL
-3.71
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 75.0% · 140 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
403
FOLLOWERS
76
OWNER ★
3,271

Engagement Signals

FORKS
303
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 403. Это даёт surprise-индекс 0.0451 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 92%
VELOCITY20.003.71+16.29ABOVE 88%
RETENTION66.7%38.0%+28.6 PPABOVE 88%
FORKS30386+217ABOVE 79%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 85%