Github Trends®
5892 findingsmedian surprise 0.00593window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1218 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过盲听、精听、跟读、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0203
ENGAGEMENT0.56
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
403
FOLLOWERS
76
OWNER ★
3,271

Engagement Signals

FORKS
303
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 403. Это даёт surprise-индекс 0.0203 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY9.009.000.00ABOVE 45%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS303433-130ABOVE 43%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%