Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1057 · UNIT ID 1231743029
echo-loop/Echo-Loop
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过盲听、精听、跟读、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0271
ENGAGEMENT0.51
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
-4.00
RETENTION
55.9%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 57.1% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
403
FOLLOWERS
76
OWNER ★
3,271

Engagement Signals

FORKS
303
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

echo-loop/Echo-Loop собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 76 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 403. Это даёт surprise-индекс 0.0271 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 89%
VELOCITY12.005.67+6.33ABOVE 75%
RETENTION55.9%42.9%+13.0 PPABOVE 63%
FORKS303333-30ABOVE 48%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 79%