Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1297 · UNIT ID 497407399
dscripka/openWakeWord
An open-source audio wake word (or phrase) detection framework with a focus on performance and simplicity.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0128
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.44
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
17% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.79
ACCEL
-0.00
RETENTION
46.8%
PEAK 2026-05-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 431 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333
FOLLOWERS
72
OWNER ★
2,607

Engagement Signals

FORKS
304
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 431 / 431 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dscripka/openWakeWord собрал 431 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.0128 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 80%
VELOCITY4.793.99+0.79ABOVE 57%
RETENTION46.8%17.1%+29.7 PPABOVE 94%
FORKS30490+215ABOVE 79%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%