Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2100 · UNIT ID 497407399
dscripka/openWakeWord
An open-source audio wake word (or phrase) detection framework with a focus on performance and simplicity.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0129
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.80
ACCEL
-0.05
RETENTION
54.0%
PEAK 2026-06-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 144 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333
FOLLOWERS
72
OWNER ★
2,607

Engagement Signals

FORKS
304
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 144 / 144 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dscripka/openWakeWord собрал 144 звёзд за окно, тогда как у автора всего 72 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333. Это даёт surprise-индекс 0.0129 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY4.804.23+0.57ABOVE 54%
RETENTION54.0%29.4%+24.6 PPABOVE 90%
FORKS30492+212ABOVE 78%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 51%