Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4164 · UNIT ID 497407399
dscripka/openWakeWord
An open-source audio wake word (or phrase) detection framework with a focus on performance and simplicity.
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00499
ENGAGEMENT0.46
FRESHNESS1.28
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.03
ACCEL
-0.01
RETENTION
36.0%
PEAK 2026-10-07 · FORK-RETENTION 20.0% · 61 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
367
FOLLOWERS
75
OWNER ★
2,922

Engagement Signals

FORKS
353
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 61 / 61 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dscripka/openWakeWord собрал 61 звёзд за окно, тогда как у автора всего 75 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 367. Это даёт surprise-индекс 0.00499 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY2.033.80-1.77ABOVE 20%
RETENTION36.0%20.3%+15.7 PPABOVE 82%
FORKS353138+215ABOVE 72%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 41%