Github Trends®
9733 findingsmedian surprise 0.00869window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8991 · UNIT ID 1098317259
docling-project/docling-graph
Transform unstructured documents into validated, rich and queryable knowledge graphs.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00405
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
67.43
ACCEL
-8.11
RETENTION
45.8%
PEAK 2026-08-16 · FORK-RETENTION 66.0% · 472 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
16,591
FOLLOWERS
1,268
OWNER ★
70,276

Engagement Signals

FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 472 / 472 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

docling-project/docling-graph собрал 472 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,268 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 16,591. Это даёт surprise-индекс 0.00405 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY67.433.57+63.86ABOVE 97%
RETENTION45.8%34.4%+11.4 PPABOVE 66%
FORKS7998-19ABOVE 44%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%