Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2006.
FINDING #2006 · UNIT ID 221654678
deepset-ai/haystack
Open-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.
[ MDX ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00014
ENGAGEMENT2.53
FRESHNESS1.32
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.88
ACCEL
-0.02
RETENTION
16.8%
PEAK 2026-02-23 · FORK-RETENTION 63.8% · 339 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,369
FOLLOWERS
1,364
OWNER ★
30,200

Engagement Signals

FORKS
2,923
ISSUE AUTH
78
PR AUTH
240
UNIQUE STARGAZERS 339 / 339 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepset-ai/haystack собрал 339 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,364 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,369. Это даёт surprise-индекс 0.00014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.8% и 318 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY1.882.84-0.96ABOVE 21%
RETENTION16.8%6.8%+10.0 PPABOVE 85%
FORKS2,9231,068+1,855ABOVE 74%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%