Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #8987.
FINDING #8987 · UNIT ID 1132541200
deepseek-ai/Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000019
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.33
ACCEL
-3.50
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
333,945
FOLLOWERS
104,029
OWNER ★
629,433

Engagement Signals

FORKS
357
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepseek-ai/Engram собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104,029 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 333,945. Это даёт surprise-индекс 0.000019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY6.335.67+0.67ABOVE 54%
RETENTION55.6%42.9%+12.7 PPABOVE 62%
FORKS357333+24ABOVE 51%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%