Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 7D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 180D (180 days) — РАНГ #2856.
FINDING #2856 · UNIT ID 1132541200
deepseek-ai/Engram
Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis of Sparsity for Large Language Models
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000109
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.58
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.02
ACCEL
-0.08
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-01-16 · FORK-RETENTION 95.2% · 543 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
275,465
FOLLOWERS
95,453
OWNER ★
422,796

Engagement Signals

FORKS
350
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 542 / 543 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

deepseek-ai/Engram собрал 543 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,453 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,465. Это даёт surprise-индекс 0.0000109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 95.2% и 5 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY3.022.84+0.17ABOVE 53%
RETENTION4.2%6.8%-2.7 PPABOVE 32%
FORKS3501,068-718ABOVE 24%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%