Github Trends®
6938 findingsmedian surprise 0.0117window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #5183 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0563
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.47
ACCEL
+0.29
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 164 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
57
FOLLOWERS
13
OWNER ★
441

Engagement Signals

FORKS
23
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 164 / 164 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ddalcu/mlx-serve собрал 164 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 57. Это даёт surprise-индекс 0.0563 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6938 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY5.474.13+1.33ABOVE 60%
RETENTION0.0%28.1%-28.1 PPABOVE 0%
FORKS2389-66ABOVE 18%
SURPRISE0.060.01+0.04ABOVE 89%