Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.0125window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #190 · UNIT ID 1377401228
Davipar/djev-dev
Structured decisions with DiffusionGemma and vLLM. Native image inputs, image choices, live camera sampling, and a compact one-step inference path.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.15
ENGAGEMENT0.83
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
50% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.71
ACCEL
+6.39
RETENTION
63.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 50.0% · 75 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
33
FOLLOWERS
18
OWNER ★
153

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 75 / 75 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Davipar/djev-dev собрал 75 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 33. Это даёт surprise-индекс 0.15 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.130.00+0.12ABOVE 98%
VELOCITY10.713.86+6.86ABOVE 77%
RETENTION63.0%32.1%+31.0 PPABOVE 92%
FORKS872-64ABOVE 10%
SURPRISE0.150.01+0.13ABOVE 96%