Github Trends®
9619 findingsmedian surprise 0.00329window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1758 · UNIT ID 1202559832
AlphaGBM/skills
Bring realtime market data and research workflows into Claude Code, Cursor & beyond — 29 open-source Skills for stocks, options and commodities.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0166
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.71
ACCEL
+2.18
RETENTION
97.1%
PEAK 2026-10-26 · FORK-RETENTION 50.0% · 82 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
665
FOLLOWERS
323
OWNER ★
3,415

Engagement Signals

FORKS
318
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AlphaGBM/skills собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 323 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 665. Это даёт surprise-индекс 0.0166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9619 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 82%
VELOCITY11.713.29+8.43ABOVE 84%
RETENTION97.1%20.0%+77.1 PPABOVE 100%
FORKS318293+25ABOVE 51%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 77%