FINDING #8404 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
14.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 44 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,413
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,274
Engagement Signals
FORKS
342
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 44 / 44 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 44 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.000104 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY14.675.67+9.00ABOVE 80%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS342333+9ABOVE 50%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%