FINDING #3437 · UNIT ID 900320441
datawhalechina/every-embodied
仅需Python基础，从0构建自己的具身智能机器人；从0逐步构建VLA/OpenVLA/SmolVLA/Pi0， 深入理解具身智能
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,441
FOLLOWERS
33,987
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
395
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/every-embodied собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,987 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,441. Это даёт surprise-индекс 0.000108 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 10% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY16.0010.00+6.00ABOVE 68%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS395375+20ABOVE 51%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%