FINDING #8665 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
13.71
ACCEL
+0.61
RETENTION
33.6%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 53.3% · 96 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,441
FOLLOWERS
33,987
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
278
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/deepagents-in-action собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,987 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,441. Это даёт surprise-индекс 0.0000924 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 53.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY13.713.57+10.14ABOVE 83%
RETENTION33.6%33.3%+0.2 PPABOVE 51%
FORKS278104+174ABOVE 73%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%