FINDING #8570 · UNIT ID 1229618308
datawhalechina/deepagents-in-action
📚 《Deep Agents 实战》—— LangChain 官方大使出品，基于 LangChain / LangGraph 生态，从零构建生产级 AI Agent 的完整指南
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.53
ACCEL
+0.15
RETENTION
59.5%
PEAK 2026-08-17 · FORK-RETENTION 34.4% · 286 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,413
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,274
Engagement Signals
FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 286 / 286 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/deepagents-in-action собрал 286 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.0000674 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY9.533.63+5.90ABOVE 78%
RETENTION59.5%24.8%+34.7 PPABOVE 96%
FORKS182120+62ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%