FINDING #8939 · UNIT ID 1080623368
datawhalechina/agentic-ai
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的Agentic-ai系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容，欢迎大家Star!
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.87
ACCEL
-0.04
RETENTION
36.9%
PEAK 2026-08-06 · FORK-RETENTION 70.0% · 86 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,649
FOLLOWERS
32,446
OWNER ★
383,787
Engagement Signals
FORKS
208
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 86 / 86 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/agentic-ai собрал 86 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,446 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,649. Это даёт surprise-индекс 0.0000202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 70.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY2.873.63-0.77ABOVE 39%
RETENTION36.9%25.0%+11.9 PPABOVE 73%
FORKS208117+91ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%