Github Trends®
3194 findingsmedian surprise 0.0165window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3024 · UNIT ID 1080623368
datawhalechina/agentic-ai
本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的Agentic-ai系列课程,为学习者打造中文翻译与知识整理教程。项目提供课程内容翻译、知识点梳理和示例代码解读等内容,欢迎大家Star!
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000448
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
133,804
FOLLOWERS
30,672
OWNER ★
362,841

Engagement Signals

FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

datawhalechina/agentic-ai собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 30,672 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 133,804. Это даёт surprise-индекс 0.0000448 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3194 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 15%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS182176+6ABOVE 51%
SURPRISE0.000.02-0.02ABOVE 2%