FINDING #5854 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
36.71
ACCEL
+13.00
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 38.1% · 257 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,090
FOLLOWERS
936
OWNER ★
76,088
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 257 / 257 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/lift собрал 257 звёзд за окно, тогда как у автора всего 936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,090. Это даёт surprise-индекс 0.00214 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 40% OF 9784 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9784 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY36.713.43+33.29ABOVE 94%
RETENTION30.5%38.9%-8.4 PPABOVE 39%
FORKS106162-56ABOVE 41%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 31%