FINDING #6156 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.11
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-07-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
15,986
FOLLOWERS
809
OWNER ★
71,840
Engagement Signals
FORKS
79
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/lift собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 809 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 15,986. Это даёт surprise-индекс 0.000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6993 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6993 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 18%
RETENTION26.7%32.1%-5.4 PPABOVE 41%
FORKS7993-14ABOVE 46%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%