FINDING #3219 · UNIT ID 1258646291
datalab-to/lift
Extract structured data from documents quickly and accurately.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
22% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
85.33
ACCEL
-73.50
RETENTION
30.5%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 40.0% · 256 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,090
FOLLOWERS
936
OWNER ★
76,088
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 256 / 256 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datalab-to/lift собрал 256 звёзд за окно, тогда как у автора всего 936 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,090. Это даёт surprise-индекс 0.00498 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 60% OF 8092 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8092 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY85.335.67+79.67ABOVE 97%
RETENTION30.5%35.7%-5.2 PPABOVE 48%
FORKS106325-219ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 52%