Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5442 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000937
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
49.00
ACCEL
+4.50
RETENTION
68.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 5.9% · 147 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52,268
FOLLOWERS
9,831
OWNER ★
163,090

Engagement Signals

FORKS
8,687
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 147 / 147 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 147 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,831 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,268. Это даёт surprise-индекс 0.000937 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY49.005.67+43.33ABOVE 93%
RETENTION68.2%14.3%+53.9 PPABOVE 81%
FORKS8,687333+8,355ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 23%