Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6807 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000567
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
29.33
ACCEL
+9.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
51,692
FOLLOWERS
9,724
OWNER ★
161,218

Engagement Signals

FORKS
8,557
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,724 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 51,692. Это даёт surprise-индекс 0.000567 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY29.335.67+23.67ABOVE 90%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS8,557333+8,224ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 18%