Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2881 · UNIT ID 579082810
dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
🐙 Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.
[ MDX ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00086
ENGAGEMENT0.24
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
45.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 45 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52,268
FOLLOWERS
9,831
OWNER ★
163,090

Engagement Signals

FORKS
8,687
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 45 / 45 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

dair-ai/Prompt-Engineering-Guide собрал 45 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,831 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52,268. Это даёт surprise-индекс 0.00086 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 25%
VELOCITY45.0010.00+35.00ABOVE 89%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS8,687375+8,312ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%